패스트캠퍼스 AI 커리어 핏 장학금 : 한번에 끝내는 LLMOps & 데이터 파이프라인 구축 강의 최종 후기

본 포스팅은 AI 커리어 핏 장학 프로그램 참여를 위해 작성하였습니다.

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https://fastcampus.co.kr/ai_careerfit_scholarship

패스트캠퍼스 AI 커리어핏 장학금 | 패스트캠퍼스

 

수강 사진 

필기(필기는 대부분 온라인으로 했는데, 수업 내용 적은 것이 있어 첨부)

개인 컨플루언스 정리 

소스코드 실습 진행 

쿠버네티스로 수업시간에 배운 MLFLOW 구축(서버 구축, UI로 MLFLOW 첨부)

*패스트캠퍼스 진행율은 이미 만료된 강의에서 볼 수가 없어 아쉽다. 고객센터에서는 다른 사진으로 대신 갈음하라 해서 첨부한다. 

 

참여 후기>

① 왜 이 강의를 선택하게 되었는지?  (무엇을 얻고 싶었는지, 실제로 얻은 것은 무엇인지)

이번에 공부도 하고 직무를 변경해 보고 싶었다. 회사에서 하는 업무의 경우 DevOps 업무를 진행하고 있다.

개발도 진행하긴 하는데, 결국은 진행하는 개발도 학습이 필요하다고 느낀다. 그래서 패스트 캠퍼스에 AI 강의와 함꼐 추가적으로 이런 기회가 있어 신청해 보았다. 두가지 강의를 병행하니 힘들긴 했지만 배운 것은 많은 것 같다. 

얻고싶은 것은 AI 에 관련된 지식이였다. 너무 추상적이지만, LLM 이라던지 LLMFlow 등 여러가지 Ops 적인 것도 배웠다. 

시간이 부족해서 완전히 내 것으로 만들긴 어렵긴 했다. 그래도 가만히 있는 것 보다 많은 발전을 했다고 생각한다. 

실제로 얻은 것은 여러가지 서비스 사용 경험이다. 추가로 내가 적어 둔 것에 대한 복습을 한다면 알고 있는 내용에서도 큰 지식이 나에게 생길 것으로 생각 한다. 

② 장학 프로그램에 참여한 소감

장학 프로그램 자체는 그냥 별게 없었는데, 좋은 정책으로 보인다. 패스트캠퍼스 강의를 듣고 더 많은 사람들이 신규 강의를 듣고 싶어 하지 않을 까 한다. 강의 내용은 배워두면 확실히 안 배운 것보다는 당연히 좋고, 인사이트를 얻을 수 있었다.

강의를 듣는 것을 좋아하고 배우는 것에 대해 흥미가 있다. 이번 기회를 통해 여러가지 강의 내용에 있는 내용을 접하면서 성장한 것 같다. 뭐라도 이렇게 정해져 있어야 수강하고 듣는 데에 도움이 되는 것 같다. 

고맙습니다! 

③ 앞으로의 계획 (ex. 커리어 목표, 이직 목표, 자기 계발 목표 등)

사실 주제 선정을 잘못 한  것 같다. 나는 막상 배워보니 AI 보다는 전통적인 Backend 개발을 좀 더 해보고 싶다는 것을 느꼈다. 

결국은 이것도 해보지 않으면 알 수 없는 경험이라고 생각한다. 

일단은 추가적으로 백엔드 공부로 전문성을 키워볼 까 한다. 어찌되었든, 해당 기술도 충분히 응용하고 사용하는데 도움이 될 것 같다. 

다른 강의도 추가로 사서 들어봐야겠다