패스트캠퍼스 환급챌린지 49일차 : 조대협의 항로 2 : 실전 LLM 애플리케이션 개발 로드맵 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

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https://fastcampus.info/4n8ztzq

1. 학습 인증샷 5장 이상 포함
① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각 포함 사진 1장
② 오늘자 날짜, 공부 종료 시각 포함 사진 1장
③ 1개 클립 수강 인증 사진 (강의장 목록 캡쳐, 강의 내용이 담긴 수강화면이 보이지 않도록) 1장
④ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)
⑤ 마이페이지 - 학습통계 - 챌린지 대상 강의 완강률 캡쳐 사진 1장

오늘 들은 강의

01. Multi Agent 이해

오늘 느낀 점

이제 하루 남았다. 오늘까지 벌써 49일 째 포스팅을 완료한다. 오늘은 Agent 에 대해 배웠고, 여러가지 Agent 를 핸들링 하는 개념만 배웠다. 

기존에 들을 때 agent  강의에서 랭그래프 얘기를 안 했었는데, 보니까 멀티 에이전트 정도는 되야 랭그래프가 나왔던 것이다 ㅋㅋ

50일이 끝나면 이 시간을 아껴서 뭘 할지 또 고민이다. 물론 강의는 다 듣긴 했지만, 이 시간을 아껴서 새로운 것들을 공부해야 하는데 그게 쉽지는 않을 것 같다. 의무감에 뭔가 하는 것들이 생각보다 결과가 좋다 생각한다. 

시간을 조금씩 쓰는 거지만, 생각보다 해당 강의를 완강하기는 쉽지 않았다. 여러가지 주말 간 몸이 안 좋을 때도 있었고, 해외 여행을 간 적도 있었다. 물론 거기서도 꼭 하루에 한강을 들을 수 있도록 했다. 아이패드로 출퇴근 길에도 수업을 듣기도 하고, 원래같으면 하루에 한시간씩 투자 하지 못했을 텐데 한시간 씩 투자 한 것도, 한 시간씩만 투자했다 쳐도 50시간 이다. 

강의는 5분이지만, 이게 업무도 있고 정리도 하고 하면 시간이 빠르게 많이 지나갔다. 특히 나는 5분 강의지만 앞에 보면 강의 시간이 길다. 이 게시글을 정리하는 시간, 내가 배운걸 나만의 저장소에 정리 하는 시간 등 시간을 많이 사용한 것 같다. 

AI 개발은 깊게는 어렵겠지만, 단순 랭체인 랭 그래프 연동은 할만 하겠다는 자신감도 생겼다. 물론 실무를 해본적은 없으니 다양한 예외처리 에러처리는 아직 어렵겠지만, 그래도 내가 원하는 결과값을 내는 정도로 만들 수 있을 것 같다. 

OUTPUT PArser 라던지, Formater, 뭐 등등.  실제로도 메일을 읽어서 정리 해주는 프로그램을 만들어 보기도 했다. 

오늘처럼 멀티 에이전트를 사용한다면 좀 더 풍성한 프로젝트를 만들수는 있을 것 같다. 

오늘도 점심시간을 이용해 게시글을 다 작성했다. 짧은 강의만 듣게 되는데, 요새 업무가 바쁘기도 하다. 

그래도 주말간 실습도 하고 많은 것들을 진행했다. LLMOps 로 다시한번 진화 해 봐야겠다.