패스트캠퍼스 환급챌린지 26일차 : 조대협의 항로 2 : 실전 LLM 애플리케이션 개발 로드맵 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

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1. 학습 인증샷 5장
① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각 포함 사진 1장
② 오늘자 날짜, 공부 종료 시각 포함 사진 1장
③ 1개 클립 수강 인증 사진 (강의장 목록 캡쳐, 강의 내용이 담긴 수강화면이 보이지 않도록) 1장
④ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)
⑤ 마이페이지 - 학습통계 - 챌린지 대상 강의 완강률 캡쳐 사진 1장

오늘 들은 강의

2025 AI Trend 와 실전 LLM 개발 세미나

 

오늘 느낀 점

오늘은 근 2시간짜리 강의를 들었다. 여러가지 이야기 듣듯이 들어서 사실 느낀점도 생각의 흐름대로 써볼까 한다. 확실히 LLM이 개발이나 생산성에 도움이 되는 것 같다. 

회사에서는 나는 Cursor AI 를 사용하고 있다. 여기 강사님께서는 윈드서프를 사용한다고 한다. 이런 새로운 것들을 좀 많이 알게 되었다. BERT 등 여러가지 키워드들이 확실히 ㅋㅋ 수업을 듣다 보니 좀 들리는 것 같다. 

이 수업을 이제 다 들은 줄 알았는데, 위에 3개 강의를 안 들은 건지 3강이 비어 있다. 다시 3강 들으면 이제 진짜 1회독이다. 

2회독에서는 조금 더 잘 알게 될지 모르겠지만 확실히 강의를 들으며 많이 성장한 것 같다. 이 강의를 결국은 실습을 해 주시는데, 실습을 따라하면서 고쳐봐야 느끼게 될 것 같다. 

이제는 코드를 작성할 수는 없지만 랭체인 구성요소라던지 이런건 확실히 대충 큰 그림은 그려진다. 다시 듣다 보면 좀 더 잘알게 될 듯 하다. 

이거 말고 다른 강의를 사실 더 잘 들어봐야 할 것 같은데, 시간이 어떻게 될 지 모르겠다. 사실 후기를 매일 남기는게 쉬운일이 아니다. 강의는 7분짜리 간단한 것이고, 그러자니 많이 듣고 정리하자니 강의 수가 생각보다 작았다. 

강의에서 소라, Veo 등 알려준 것도 한번 써보고 싶다. 확실히 이것저것 보다 보니까 좋은거 같다. 

그리고 AI로 광고를 만든 코카콜라등 여러가지 예시를 보니 신기하다. 사실 어찌보면 사람이 할 일이 줄어들고 있는 것은 맞는 것 같다. 

나는 이제 좀 년차가 쌓이면서 어느정도 기술을 갖추었다고 생각한다. 전문성은 조금 떨어질 수 있겠지만, NodeJS 기반의 소스코드 개발이라던지, 쿠버네티스, AWS, React 등을 한 경험을 가지고 있다. 

물론 어찌보면 전문성이 떨어지지만 더 잘 해서 해보고 싶다. 근데 AI 시대에서는 확실히 기술보다도 신 기술을 빨리 접해보는게 좋은것 같다. 코딩도 나보다 잘 하는거 같다ㅋㅋ 결국은 내가 컨트롤 해서 여러번 고치긴 하지만 그래도 대단하다.