패스트캠퍼스 환급챌린지 32일차 : 조대협의 항로 2 : 실전 LLM 애플리케이션 개발 로드맵 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

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1. 학습 인증샷 5장 
① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각 포함 사진 1장
② 오늘자 날짜, 공부 종료 시각 포함 사진 1장
③ 1개 클립 수강 인증 사진 (강의장 목록 캡쳐, 강의 내용이 담긴 수강화면이 보이지 않도록) 1장
④ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)
⑤ 마이페이지 - 학습통계 - 챌린지 대상 강의 완강률 캡쳐 사진 1장

 

오늘 들은 강의

01. 프롬프트 엔지니어링의 기초 패턴

 

오늘 느낀 점

오늘은 프롬프트 엔지니어링에 대해 배웠다. 프롬프트 엔지니어링이란, 프롬프트에 지시 등을 명시하는 것이였다.
Few-Shot, Zero Shot, ReAct 등 여러가지 프롬프트 엔지니어링 기법에 대해 설명해 주었다. 
기존에 들을때에 비해 새로운 프롬프트에 대한 정보들이 많이 익숙했다. 

지피티의 경우에도 해줘~ 라는 형태로 엄청 간단하게 썼는데 이게 좀 자세히 쓰면 쓸수록 좋다고 해서 이제 좀 제대로 써볼까 한다. 
뭐 통계적으로 조금 더 나은 방향을 찾아가는 것인지.. 뭐 비슷한 이유일 것 같다. 

ReAct 프롬프트의 경우 LLM 이 필요한 것을 선택해서 찾아가는 게 신기했다. LLM 모델의 경우 학습 데이터 이외의 경우엔 데이터를 알 수 없어서 
RAG를 통해 최신 데이터를 주고 최신 데이터 기반으로 다시 답변하게 하는 것이 신기했다.

뒤에서 실습으로 진행 할 랭체인과 LangGraph를 활용한 실전 애플리케이션 개발에 큰 도움이 될 것 같다.
그리고 신기한게 프롬프트 엔지니어링을 통해서 결과도 좋아한다는 것도 신기하고, 검색의 퀄리티, 답변 정제 등 여러가지 기능을 하는 게 좋은 거 같다.
따로 비용이 드는 것도 아니니, 확실히 해볼만 한 것 같고 무조건 해야 할 것 같다. 

그 파인튜닝이나 이런건 비용과 해당 내용을 사용할 수 있는 인력이 있어야 한다고 한다. 
그것에 비하면 해봐야 할 것이라 생각되어지고, 프름프트 엔지니어링을 통해 메일 파싱 관련된 내용을 사실 만들어 보았다. 
단순한 것이였지만 결국은 프롬프트만 작성하면 그대로 답변 해 주고, 물론 Pydantic 으로 출력을 좀 강제화 하긴 하였지만 출력의 형태도 
프롬프트 엔지니어링으로 진행하는거 보면 참 신기한 것 같다. 

내일 수업은 주말이라 좀 더 빠르게 들어보려고 한다. 확실히 주말엔 좀 더 안정감이 있다. 점심시간에 항상 수업을 듣고 있는데, 가끔은 시간이 부족하다. 
요새 야근이 많아 조금 힘들긴 하지만 그래도 벌써 32일차다. 
화이팅이다.